Senior Software Engineer, New Verticals

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в финтех-компанию qlub, работающую над оплатой за столом в ресторанах. Роль строится вокруг оркестрации AI-агентов: инженер задаёт спецификации, направляет агентов и проверяет результат тестами и evals, а также строит агентные продукты для салонов и внутренних команд.

Задачи

• Направлять AI-агентов на проектирование, разработку и эксплуатацию платёжных сервисов: checkout, депозиты и no-show fees, чаевые и их разделение, возвраты, сверка и расчёты
• Отвечать за интеграции с системами управления салонами и бронирования, платёжными провайдерами, финансовыми партнёрами и сторонними системами
• Писать спецификации, критерии приёмки, тестовые наборы и evals, определяющие готовность результата
• Проектировать и запускать сам агентный workflow разработки: роли агентов, промпты, контекст, проверка, мерж и деплой
• Строить AI-продукты и агентные системы для салонов и внутренних команд: ответы на вопросы клиентов, обработка исключений по бронированиям и платежам, сверка
• Обеспечивать права доступа, human approvals, guardrails, observability, аудит и fallback для агентов, работающих с деньгами и данными
• Находить и устранять узкие места по скорости, надёжности, безопасности и стоимости, включая стоимость LLM и агентов

Требования

• Опыт разработки production-софта через AI coding agents как основной способ работы
• Свободное владение английским языком
• Сильные навыки решения проблем и коммуникации
• Практический опыт с LLM API, tool calling, RAG и агентными workflow в продакшене
• Понимание системного дизайна: REST API, микросервисы, асинхронная обработка, распределённые системы
• Знание баз данных, моделирования и проектирования БД
• Опыт с платёжными провайдерами, системами бронирования или POS, сложными сторонними интеграциями
• Понимание рисков AI-систем: галлюцинации, prompt injection, утечки данных, недетерминированность, небезопасное выполнение инструментов
• Опыт автоматизированного тестирования, evals, observability, отладки и оптимизации производительности

Условия

• Реальная ответственность за продукты, которыми пользуются миллионы гостей и тысячи ресторанов
• Решение сложных задач в платежах, гостеприимстве и клиентском опыте
• Быстрая среда, где идеи быстро становятся реальностью
• Тесная работа с опытными операторами, инженерами и экспертами отрасли
• Возможность заметно повлиять на одну из самых быстрорастущих ресторанных tech-компаний

Навыки

• LLM APIs
• tool calling
• RAG
• agentic workflows
• REST APIs
• микросервисы
• асинхронная обработка
• распределённые системы
• базы данных
• data modelling
• автоматизированное тестирование
• evals
• observability
• vector databases
• embeddings
• semantic search
• CI/CD
• infrastructure-as-code
• PCI DSS
• GDPR