Machine Learning Engineer (All genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в команду Operations Excellence оборонной tech-компании Stark. Отвечает за инфраструктуру данных и разработку ML-моделей для AI-кейсов: от пайплайнов и обучения до деплоя, мониторинга и ретрейнинга в продакшене.

Задачи

• Проектировать и строить пайплайны данных из операционных (MES, ERP) и бэк-офисных источников для ML-моделей
• Разрабатывать ML-модели для производственных и бэк-офисных кейсов — от экспериментов до продакшена
• Деплоить модели в продакшен: serving-инфраструктура, мониторинг, детекция дрифта, ретрейнинг
• Совместно с OAA Lead прорабатывать и валидировать ML-кейсы: выполнимость, доступность данных, ROI
• Взаимодействовать с Automation Engineer для интеграции выходов моделей в автоматизированные процессы
• Поддерживать и улучшать задеплоенные модели по мере изменения данных и условий
• Документировать пайплайны данных, архитектуры моделей, признаки и конфигурации деплоя

Требования

• 4–7 лет опыта в data engineering или ML engineering
• Подтверждённый опыт деплоя ML-моделей в продакшен, а не только research или notebook-уровень
• Python как основной язык для data engineering и ML
• SQL: извлечение, валидация данных и разработка пайплайнов
• ML-фреймворки: scikit-learn, PyTorch или аналоги
• Основы MLOps: версионирование моделей, serving, мониторинг, ретрейнинг
• Степень MSc в Data Science, Computer Science, Statistics или смежной области
• Готовность получить и поддерживать security clearance (оборонный сектор)
• CV на английском языке

Условия

• Работа над системами, напрямую защищающими персонал и суверенитет Европы
• Работа с ведущими специалистами над автономными системами, продвинутыми силовыми установками и защищёнными киберплатформами
• Быстрая и коллаборативная среда с серьёзной поддержкой R&D
• Роль individual contributor с end-to-end ответственностью за сложные инициативы
• Равные возможности трудоустройства, инклюзивная среда

Навыки

• Python
• SQL
• scikit-learn
• PyTorch
• MLOps
• Airflow
• dbt
• AWS
• GCP
• Azure
• MES
• ERP