Application Engineer - Intelligent Operations (T4) (f/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер, который строит направление Intelligent Operations с нуля: отвечает за эксплуатацию AI-native решений (LLM, агенты) в продакшене у заказчиков SAP — надёжность, наблюдаемость, SLA и качество AI после go-live.

Задачи

• Выстроить модель передачи (handover) решений из Value Delivery в Value Operation и определить критерии production-ready
• Построить мониторинг, алертинг и incident response для развёрнутых AI-решений с соблюдением контрактных SLA
• Обеспечивать качество AI в продакшене: детекция дрифта, бенчмаркинг производительности, валидация guardrails, триггеры переобучения
• Установить практики production security, границ данных и комплаенса, а также self-healing возможности
• Спроектировать масштабируемую операционную модель: инструменты, автоматизация, интеграция с партнёрами
• Совместно с Knowledge & IP фиксировать операционные знания и возвращать их в цикл поставки
• Менторить инженеров и задавать операционные стандарты команды

Требования

• Практический опыт работы с LLM-системами, агентными workflow и распределёнными архитектурами
• Глубокий опыт в observability, incident management и production reliability в облачных средах
• Опыт работы в регулируемых или enterprise-средах с требованиями к комплаенсу и безопасности
• Умение выявлять дрифт в поведении агентных приложений до эскалации
• Способность превращать опыт в стандарты, playbook'и и повторяемые процессы
• Опыт работы на стыке SRE, AI-систем и enterprise-операций
• Комфорт в кросс-функциональной работе с delivery-командами, платформенными командами и заказчиками

Условия

• Лидерская роль без управленческого тайтла
• Глобальная работа с FDE-командами, хабами и внешними партнёрами
• Обучение и развитие, поддержка роста навыков
• Инклюзивная культура, фокус на здоровье и гибкие модели работы

Навыки

• LLM
• Agentic AI
• Observability
• Incident management
• Cloud architecture
• Application security
• Drift detection
• Benchmarking
• Guardrails
• Context Engineering
• AI-Assisted Automation