Applied AI Course Author

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Автор учебного курса по Applied AI в EdTech-компании TripleTen. Разработка материалов магистерской онлайн-программы по прикладному ИИ в партнёрстве с американским университетом для работающих специалистов.

Задачи

• Разрабатывать контент магистерского уровня по Applied AI на основе утверждённых силлабусов: уроки, практические лабораторные, кейсы, еженедельные задания и финальные проекты в текстовом и видеоформате
• Писать понятные брифы заданий и аналитические рубрики для всех оцениваемых работ, включая правила использования AI-инструментов студентами
• Проектировать практические лабораторные на актуальных AI-платформах (LLM-ассистенты, RAG-приложения, автоматизация процессов, AI-агенты, API и инструменты мониторинга) с возможностью выполнения на бесплатных или open-source инструментах
• Подбирать списки литературы из научных статей, стандартов и документации вендоров с объяснением значимости каждого источника
• Создавать вспомогательные материалы: подготовительные модули для нетехнических слушателей, глоссарий программы, шаблоны и примеры
• Сотрудничать с LX-дизайнером и командой студенческого опыта по целям обучения, структуре курса и дизайну оценивания
• Консультировать по вопросам Applied AI и поддерживать актуальность контента при изменении инструментов и регулирования
• Дорабатывать контент по результатам академического ревью факультета университета-партнёра и обеспечивать соответствие магистерским академическим стандартам

Требования

• 5+ лет недавнего профессионального опыта в applied AI/ML, данных, AI-автоматизации или смежной области, включая практический опыт с LLM
• Магистерская степень или PhD в релевантной области либо 10+ лет senior-опыта в AI или смежной индустрии
• Практическое знание AI-инструментов и процессов: prompt engineering, RAG, AI-агенты, автоматизация, API, оценка LLM
• Опыт применения AI к реальным бизнес-задачам с учётом бизнес-ценности, стоимости, рисков и надёжности
• Опыт преподавания, менторинга или создания образовательного контента, умение объяснять сложные концепции нетехнической аудитории
• Сильные коммуникативные навыки на английском (C1+), включая профессиональную и образовательную письменную речь
• Сильные организационные навыки и навыки коллаборации, проактивность, работа с обратной связью и соблюдение сроков

Условия

• Полностью удалённая работа, part-time (не менее 25 часов в неделю)
• Оплата: фиксированная сумма за пакет курса, выплаты по этапам
• Разнообразная команда в Европе, США, Латинской Америке и других регионах
• Современные цифровые инструменты для совместной работы

Навыки

• LLM
• prompt engineering
• RAG
• AI agents
• API
• LLM evaluation
• workflow automation
• AI/ML