Product Owner / Lead Data Scientist - Data Intelligence & AI Enablement (d/m/w)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Роль Product Owner / Lead Data Scientist в Data Intelligence Squad банка Deutsche Bank. Отвечает за фachliche Steuerung, приоритизацию и операционализацию data-driven use cases (Analytics, ML, GenAI) на BlueSpace Data Hub — от прототипов до продакшена с MLOps и AI-Governance.

Задачи

• Фachliche Gesamtverantwortung за операционализацию KI-basierter Use Cases
• Валидация дополнительных гипотез и развитие прототипов
• Перевод прототипов в production-ready модульные software-артефакты
• Обеспечение версионирования, воспроизводимости, тестов, CI/CD, мониторинга и логирования
• Тесная координация с DevOps, Data Engineering и архитектурными ролями
• Ответственность за AI-Governance процессы, compliance, защиту данных и аудируемость

Требования

• Высшее образование в области (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, математики или аналогичное
• Минимум 5 лет опыта в Data Science / Advanced Analytics, желательно в регулируемой банковской или финансовой среде
• Опыт в роли Product Owner или fachlicher Lead для data-driven продуктов
• Очень хорошее знание Python, SQL и инструментов версионирования (например, GitHub)
• Глубокое понимание современных MLOps и CI/CD best practices, а также cloud-масштабируемых архитектур
• Выраженные аналитические, концептуальные и коммуникативные навыки; очень хорошее знание немецкого и английского языков; структурированный подход к работе
• Технологический контекст: Google Cloud Platform (BigQuery, GCP Services), Python, SQL, GitHub

Условия

• Широкий спектр льгот, покрывающих профессиональные и личные потребности
• Поддержка ментального здоровья и консультации в сложных жизненных ситуациях
• Медицинские check-up, вакцинация и консультации по здоровому образу жизни
• Поддержка pme Familienservice, FitnessCenter Job, гибкие модели рабочего времени (частичная занятость, Jobtandem, гибридная работа)
• Культура разнообразия, равных возможностей и инклюзии
• Пенсионные планы, банковские услуги для сотрудников, фирменный велосипед или Deutschlandticket
• Возможна полная или частичная занятость

Навыки

• Python
• SQL
• GitHub
• MLOps
• CI/CD
• Google Cloud Platform
• BigQuery
• GCP Services
• Data Science
• Advanced Analytics
• GenAI
• ML