Senior Quantitative Analyst

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Quantitative Analyst в команду Data Insights & AI для аналитики и отчётности по продуктовому портфелю из 20 000+ SKU. Фокус на статистическом моделировании, качестве данных и поддержке решений по развитию и оптимизации портфеля.

Задачи

• Работать напрямую с CEO и стейкхолдерами продуктовой стратегии, формулировать ключевые вопросы и строить аналитику и отчётность под них
• Применять статистические методы (conjoint analysis, многофакторная регрессия) для выявления атрибутов продукта, влияющих на продуктивность, и давать рекомендации по расширению, сокращению или сдвигу портфеля
• Системно выявлять и контролировать конфаундеры (out-of-stock, новые/снятые с производства SKU, сезонность), чтобы тренды отражали реальную динамику
• Находить несоответствия данных в источниках (ERP, веб, мастер-данные продуктов) и напрямую исправлять записи в Snowflake, работать с владельцами платформ над качеством данных
• Самостоятельно презентовать результаты руководству, адаптируя подачу под технических и нетехнических слушателей
• Рекомендовать и поддерживать регулярную аналитику и отчётность по продуктивности SKU
• Использовать AI в собственной работе для ускорения анализа данных, автоматизации отчётности и поиска ошибок

Требования

• 2–5 лет в data science, аналитике или статистике в бизнесах с большим количеством SKU
• Прочная база в статистике или исследовании операций (регрессия, проверка гипотез, многофакторный анализ, оптимизация)
• Уверенные SQL и Python, практический опыт Snowflake, включая запись для исправления или очистки продакшн-данных
• Опыт презентации выводов и оспаривания допущений перед senior-стейкхолдерами и руководством
• Самостоятельность: сам расставляет приоритеты анализа исходя из бизнес-целей и вовремя выдаёт точный результат
• Любознательность и умение докопаться до сути, а не отчитываться по первому правдоподобному числу
• Мышление в терминах экономики SKU: sell-through, маржа, позиция в запасах, стадия жизненного цикла
• Отношение к качеству данных как к части работы: поиск первопричин и прямое исправление
• Практический опыт применения AI/ML в бизнес-контексте для автоматизации задач
• Сильные коммуникативные навыки на английском и высокий уровень ответственности

Условия

• Конкурентная зарплата и бенефиты по опыту
• Полностью удалённая работа в Европе с опциональными визитами в офис в Нью-Йорке (1–2 недели в год)
• Прямое взаимодействие с CEO и реальное влияние на продуктовую стратегию и мерчандайзинг
• Коллаборативная, инклюзивная среда с низким уровнем эго
• Контракт на 12 месяцев

Навыки

• SQL
• Python
• Snowflake
• статистическое моделирование
• регрессия
• проверка гипотез
• многофакторный анализ
• оптимизация
• conjoint analysis
• Power BI
• AI/ML
• прогнозирование спроса