Data Scientist / Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist / Data Engineer в берлинскую medtech-компанию 80 Beats Medical. Задача — строить безопасную и масштабируемую data/AI-инфраструктуру для клинической диагностики на базе платформы VICORDER®.

Задачи

• Проектировать, строить и поддерживать надёжные, масштабируемые и безопасные пайплайны приёма и трансформации данных
• Внедрять автоматизированный приём данных, валидацию, отслеживание lineage и мониторинг качества
• Разрабатывать и поддерживать переиспользуемые data-библиотеки, логику трансформаций и фреймворки управления данными
• Обеспечивать соответствие GDPR, NIS2, Cyber Resilience Act (EU), HIPAA (US) и другим регуляторным требованиям
• Реализовывать RBAC, шифрование при передаче и хранении (HSM/KMS), анонимизацию и псевдонимизацию данных, обработку согласий и аудит
• Участвовать в security-аудитах, compliance-ревью и сертификациях
• Вводить AI-пайплайны в эксплуатацию: деплой моделей, мониторинг, обработка дрейфа, версионирование, автоматическое переобучение
• Встраивать инструменты explainable AI (SHAP/LIME) в пайплайн для аудируемости и соответствия требованиям
• Поддерживать CI/CD-процессы для data- и ML-нагрузок
• Разрабатывать аналитические скрипты и переиспользуемые data-модули на Python, логику feature engineering
• Поддерживать визуализацию рабочих процессов
• Обеспечивать воспроизводимость и прослеживаемость моделей на всём жизненном цикле

Требования

• Степень в Computer Science, Engineering, Data Science, AI, Cybersecurity или смежной области
• 5+ лет опыта построения безопасных, соответствующих требованиям облачных data-экосистем для регулируемых данных
• Практический опыт работы с time-series, сенсорными или биомедицинскими/wearable-данными
• Знание статистического программирования
• Сильное понимание ML-подходов для классификации, anomaly detection и прогнозирования на высокочастотных данных
• Владение одним или несколькими языками программирования
• Продвинутый опыт с оркестрацией, data-фреймворками и автоматизацией инфраструктуры
• Подтверждённые навыки кросс-функциональной коммуникации
• Документированный, ориентированный на документацию инженерный подход

Условия

• Конкурентная зарплата и полный соцпакет
• Возможности профессионального роста и развития
• Поддерживающая и инновационная рабочая среда
• Возможность влиять на жизни пациентов и медицинских специалистов
• Работа в международной команде в Берлине

Навыки

• Python
• JavaScript
• TensorFlow
• PyTorch
• Tableau
• Looker
• Grafana
• Streamlit
• Airflow
• Dagster
• Prefect
• Spark
• dbt
• Kafka
• Terraform
• Kubernetes
• Helm
• AWS
• Azure
• GCP
• SHAP
• LIME
• FHIR
• HL7
• DICOM
• CI/CD
• RBAC
• HSM
• KMS